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1获取外挂软件?：通过添加客服微信或访问特定网站下载软件。
2启用手机权限?：在手机设置中开启辅助功能权限，允许软件监控游戏操作 。
3配置消息提醒?：在软件设置中开启新消息提醒和连接软件选项 ，确保后台持续运行 。
4调整微信群设置?：关闭相关群聊的“消息免打扰 ”功能 ，以触发底层接口。
5保持运行环境?：确保手机屏幕常亮且软件后台持续连接。
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超级赛道突然逆势爆发 。
今日 ，A股CPO概念股集体大涨 ，杰普特、致尚科技斩获20%涨停，亨通光电 、长飞光纤录得10%涨停，天孚通信一度大涨近17% ，带动创业板指持续反攻 ，截至券商中国发稿，涨幅为1.52% ，此前一度跌超1% 。
有分析机构指出 ，近期国内多家AI（人工智能）企业发布了最新版本的大模型，引爆了市场情绪。另外 ，相关上市公司的业绩预告报喜也缓解了市场此前的担忧情绪 。海外方面 ，美国科技巨头Meta 、微软均在最新财报中均表示，AI算力供应紧张态势将贯穿2026年 。另外 ，谷歌云、亚马逊也相继上调了数据传输与算力服务价格。
COP概念股大爆发
1月30日 ，A股CPO概念股全线大涨，杰普特、致尚科技斩获20%涨停 ，亨通光电 、长飞光纤录得10%涨停 ，天孚通信一度大涨近17%，罗博特科 、太辰光、蘅东光 、联特科技等个股大涨超10%，新易盛 、中天科技大涨超6% ，中际旭创涨超5% 。
消息面上 ，杰普特昨晚发布公告称，预计2025年实现归母净利润同比大幅增长97.69%至132.88% 。报告期内 ，受益于全球范围内激光器需求提升 ，杰普特在新能源动力电池精密加工及消费级激光器领域实现销售收入的较快增长，同时公司的光通信业务快速切入市场并实现显著增长。
据Choice数据 ，截至1月29日 ，A股共计21只CPO概念股披露了2025年业绩预告，17只预计2025年净利润（上限 ，下同）录得同比增长 ，占比超过八成 。
另外，近期AI产业消息催化不断 。DeepSeek-OCR2模型、月之暗面KimiK2.5大模型 、阿里千问旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking先后发布。而在一周前 ，百度发布并上线原生全模态大模型文心5.0正式版 ，海外方面，AI智能体Clawdbot全网爆火，被部分观点视为2026年的“ChatGPT时刻 ” 。
工业富联此前在接受机构调研时表示 ，公司感受到客户对于AI算力需求十分强劲 。从需求来看 ，由于云服务商都在提高资本支出，AI服务器的整体出货量 ，有望优于先前预期。预期2026年云服务商仍将维持积极的投资节奏 ，合计资本支出将进一步推升至6000亿美元以上，年增幅达到40% ，展现出AI基础建设长期的成长潜能。
国信证券发布研报称 ，谷歌云 、亚马逊相继上调数据传输与算力服务价格，AI算力基建租赁费用亦环比提升 。受Agent应用等技术驱动 ，CPU需求与价格同步增长 。同时 ，光模块需求爆发式增长，其核心部件光芯片供需缺口达25%-30% ，推动光纤与光芯片价格进入上行通道 ，AI产业链整体成本呈现结构性抬升。
兴业证券指出，AI浪潮推动算力需求爆发，服务器、AI芯片 、光芯片 、存储、PCB等环节价值量显著提升；英伟达Rubin平台AI芯片量产将带动计算速度倍数增长 ，成本更低 。端侧AI潜力巨大 ，耳机和眼镜或成为AI Agent重要载体 。存储价格触底回升，封测环节稼动率逐步恢复 ，先进封装需求随AI芯片增长。
外围的重磅催化
海外方面 ，美国科技巨头Meta 、微软均在最新财报中均表示，AI算力供应紧张态势贯穿2026年 。两家公司四季度资本支出均高于市场预期：微软为375亿美元 ，Meta为221.37亿美元 。同时 ，Meta还将2026年全年资本支出预期上调至1250亿美元，同比增长73%。
另外 ，谷歌云此前宣布 ，自2026年5月1日起，正式上调全球数据传输服务价格 ，包括互联网传输（CDNInterconnect） 、直连对等（Direct Peering）、运营商对等（Carrier Peering）等 ，北美地区费率翻倍 。
亚马逊也宣布上调机器学习EC2容量块实例价格，2026年1月，大多数地区 ，p5e.48xlarge实例价格从每小时34.61美元上调至39.80美元 ，上调幅度约15% 。
市场研究机构CignalAI最新报告显示，受人工智能驱动的数据中心和传输网络建设推动 ，2025年数通光模块市场营收预计将超过180亿美元 ，相干光模块营收达近60亿美元。CignalAI估计，到2029年 ，400G及以上数通光模块的市场规模将接近300亿美元 。
中信证券在最新的研报中指出 ，近期，海外推理和训练算力需求旺盛 ，亚马逊云和谷歌云双双涨价 。推理侧 ，MoltBot（原ClawdBot）、ClaudeCode等Agent产品加速落地，对于云计算资源的需求显著增加 ，2026年年初以来Token调用量已经连续2周—3周高速增长；训练侧 ，Grok-5 、Veo4等模型仍然在持续迭代，工业界持续探索Scaling上限，从而支撑训练算力需求。
尽管当前AI应用大规模商业化落地能见度仍然不足 ，但展望未来3个月—6个月 ，随着推理端AI应用落地的密集催化叠加训练端模型的持续迭代，中信证券预判 ，算力需求仍有望进一步上行 ，一旦美股财报季算力需求得到确认，前期压制算力板块情绪与估值的“算力泡沫论”担忧有望得到阶段性缓解 ，算力产业链或迎来新一轮上涨。
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